Entrar en Davidson no es solo formar parte de un grupo de 3000 consultores en 8 países y 3 continentes, ¡es formar parte de LA empresa que ha sido elegida por sus empleados como «Great Place To Work France & Europe» durante 4 años, así como la mayor B Corp de Francia!
Las «B Corp» forman una comunidad de empresas que no solo han decidido ser las mejores del mundo, sino las mejores PARA el mundo.
Porque nuestro desarrollo se basa en unos sólidos principios:

  • Un profundo respeto por todos nuestros grupos de interés: consultores, clientes y proveedores. Porque aunque el trabajo «no dé la felicidad», pueden «dar la infelicidad». Por eso nos comprometemos a escuchar, actuar con honestidad y promover la equidad.
  • Una huella ambiental mínima, y social máxima. Así pues, más allá de las misiones de trabajo que lleve a cabo, también puede contribuir a los proyectos que apoya Davidson: proyectos de solidaridad internacional (con Planète Urgence), acompañamiento a estudiantes de entornos desfavorecidos (con Artículo 1) o inversión en startups que desarrollan soluciones innovadoras.
  • Una gestión adhocrática basada en la aplicación de los principios de la «empresa horizontal» y de la «gestión tribal».

Sobre este último punto es necesaria una precisión importante: el bienestar en el trabajo es un lujo que hay que poder darse siendo una empresa «sólida». Para los davidsonianos y las davidsonianas, esto implica aunar la toma de iniciativas con el compromiso y la profesionalidad. Porque «sin trabajo, el talento no es más que una manía». Y nos empuja a tratar de contratar individuos… mejores que nosotros. En una organización jerárquica clásica, puede ser beneficioso tener un ejército de gente que trabaja para usted. Pero en una adhocracia, eso causa estragos.

Funciones/Perfil

En el marco de los proyectos de Data que Davidson realiza para sus clientes en diversos sectores (Gaming, Lujo, Telecomunicaciones, Finanzas, etc.), trabajarás en el despliegue de la estrategia de datos de nuestros clientes.

Para ello, tus responsabilidades serán:

  • Participar en la definición de la «visión» de nuestros clientes para elaborar sus estrategias de datos
  • Definir los Master Data
  • Desplegar la gestión de datos: contribuir al mapping, la definición de funciones, reglas de uso y de acceso, y seguridad de datos
  • Redactar procedimientos relacionados con la gestión de datos
  • Identificar y poner en marcha iniciativas de puesta en valor de los datos para casos de uso existentes y futuros
  • Garantizar la conformidad con los reglamentos de datos (RGPD…)
  • Supervisar los datos, gestionar las consultas, controlar la coherencia
  • Encargarse de la actividad de informes asociada
  • Encargarse de la formación de los usuarios en el uso del Data Management
  • Dirigir planes de mejora del tratameinto de datos: sugerir arquitecturas, herramientas de Big Data y procedimientos
  • Aportar innovaciones (uso del Machine Learning para mejorar la gestión de datos)

 

Competencias requeridas o que adquirir

  • Título de máster y una primera experiencia satisfactoria en el ámbito de la gestión de datos. Mínimo 5 años de experiencia profesional (y aquí estamos hablando realmente de un requisito mínimo, ¿vale?).
  • Por supuesto, conocimientos de SQL y NoSQL
  • Y, si es posible: Machine Learning y BI

 

Aptitudes/Habilidades sociales

  • Excelentes habilidades sociales
  • Capacidad de análisis
  • Curiosidad
  • Rigor
  • Inglés

Descripción del negocio del segmento

Profesiones de datos

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Hoy, los datos constituyen un activo estratégico y un eje central en la transformación digital de las empresas, además de ser la base sobre la que se asienta la creación de múltiples servicios. Davidson cuenta con una experiencia única en materia de datos, que le permite ofrecer a sus clientes un servicio de extremo a extremo, tanto si trabajan con modelos data-deriven como si buscan «simplemente» poner en valor sus datos.

Nuestras líneas de actividad:

Asistencia para la implementación de una estrategia de datos
Arquitectura de Biga Data
Visualización de datos
Data Resiliencia

Nuestro entorno técnico:

Infraestructuras y almacenamiento: Nube (AWS, Azur, Google Cloud Platform), Cloudera,
MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
Procesamiento de datos: Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
Análisis: R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
Dataviz: grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, herramienta propia JS
DevOps y contenedores: Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
Áreas: Machine Learning, Deep Learning

Solicitud

Sigue tus sueños, ellos conocen el camino.

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